数据源：工作台产品开发看板（打样审版表）｜ 生成于 2026/10/19 20:30:39
目标变量：试穿结果（不合格 / 合格）｜ 关联键：款号归一化 + 需求编号
本期可用样本 397 版，不合格 107 版，基线不合格率 27%。
把 107 条「不合格」拆开看，主因构成是：面料 57.9%（62 条）、版型 36.4%（39 条）、工艺 3.7%（4 条）。也就是说，试穿不合格里真正归到版型的只占三成左右，大头在面料。
⚠️ 结论修正：结论不稳健，上一版的「高证据」要降级。按「版型优先」口径，阔腿 24% vs 宽松 35.4%，差 11.4 pts；但把兼提面料的问题划归面料后（面料优先），差距只剩 0.9 pts（阔腿 12.6% vs 宽松 13.5%）——10.5 pts 的落差是面料问题冒充版型问题造成的。换句话说：不是宽松版型更容易做坏，而是宽松款常用的面料更容易出问题。
⚠️ 批次可比性不足：各批次不合格率极差 60 pts，说明不同批次的填写口径/审版流程并不一致。下面的跨批结论只能当线索，不能当定论。
达到显著的特征 3 个（其中版型需求那条已被下面的结论修正推翻，当线索读）：
· 版型需求（原高级证据 · 已降级）：最高 宽松 37.3%（n=102），最低 紧身 0%（n=22），差 37.3 pts；p=0.0006。表面差异由面料混杂造成，剔除后只剩 0.9 pts。。
· 面料弹力（中级证据）：最高 无弹 17.2%（n=58），最低 中弹 1.7%（n=60），差 15.5 pts；p=0.0346。
· 人群年龄（中级证据）：最高 25-29 36.4%（n=195），最低 18-24 1.9%（n=54），差 34.5 pts；p=0。
样本独立性：48 个款号存在多版（平均每款 1.23 版），同款多版并不完全独立，p 值偏乐观——判断时以「批内一致率」为主要稳健性依据。
纸样系统与退货率两条线尚未接通（缺只读权限/数据导出），本期结论只基于工作台打样审版表。
| 数据源 | 状态 | 说明 |
|---|---|---|
| 工作台产品开发看板 | 已接通 | |
| 纸样系统 Supabase | 未接通 | 纸样主数据未对匿名只读开放（需登录态或只读账号），已降级；可用 CSV 兜底 |
| 纸样 CSV 兜底 | 未接通 | 找不到 F:\WorkBuddy\开发部门 · AI 纸样研究\analysis\pipeline\inbox\patterns.csv（待导入） |
| 退货率数据 | 未接通 | 找不到 F:\WorkBuddy\开发部门 · AI 纸样研究\analysis\pipeline\inbox\returns.csv（待导入） |
| 环节 | 条数 | 占比 | 进度 |
|---|---|---|---|
| 打样记录总数 | 518 | 100% | |
| 唯一款号 | 420 | 100% | |
| 关联到需求立项 | 107 | 20.7% | |
| 关联到大货下单 | 273 | 52.7% | |
| 关联到纸样系统 | 0 | 0% | |
| 关联到退货率 | 0 | 0% |
批次间差异过大：不同批次的填写口径/流程可能不同，跨批结论需谨慎（极差 60 pts）
| 批次段 | 样本 | 不合格率 | 弹力字段缺失 |
|---|---|---|---|
| 608 | 10 | 60% | 70% |
| 607 | 20 | 60% | 65% |
| 628 | 12 | 58.3% | 33% |
| 601 | 18 | 55.6% | 61% |
| 621 | 11 | 54.5% | 36% |
| 624 | 11 | 45.5% | 64% |
| 626 | 18 | 44.4% | 78% |
| 252 | 19 | 21.1% | 21% |
| 508 | 28 | 7.1% | 0% |
| 507 | 110 | 0% | 1% |
| 259 | 24 | 0% | 0% |
结论不稳健，上一版的「高证据」要降级。按「版型优先」口径，阔腿 24% vs 宽松 35.4%，差 11.4 pts；但把兼提面料的问题划归面料后（面料优先），差距只剩 0.9 pts（阔腿 12.6% vs 宽松 13.5%）——10.5 pts 的落差是面料问题冒充版型问题造成的。换句话说：不是宽松版型更容易做坏，而是宽松款常用的面料更容易出问题。
所以：前面「特征归因」里关于版型需求的那条，请按中低级线索读，不要当定论。真正稳的结论在下面这张原因构成表里。
三种口径都摆出来：口径换一下结论就变，说明结论本来就不硬。业务上该怎么归，取决于「谁该负责改」——面料问题找面料，版型问题找版师。
口径 A · 面料优先
口径 B · 版型优先
口径 C · 纯版型（剔除兼提面料的）
| 标签 | 不合格中命中 | 占比 | 合格中命中 | 提升倍数 |
|---|---|---|---|---|
| 版型 | 92 | 86% | 56.2% | 1.5 |
| 面料 | 62 | 57.9% | 16.6% | 3.5 |
| 颜色 | 44 | 41.1% | 18.6% | 2.2 |
| 工艺 | 21 | 19.6% | 7.2% | 2.7 |
| 尺码 | 20 | 18.7% | 9.3% | 2 |
| 口径 | 版型类不合格 | 主对比差距 | 判定 | 各组不合格率 |
|---|---|---|---|---|
| 口径 A · 面料优先 | 39 | 0.9 pts | 无实质差异 | (空) 23.2% · 宽松 13.5% · 阔腿 12.6% · 修身 10.4% · 窄版 0% · 紧身 0% |
| 口径 B · 版型优先 | 92 | 11.4 pts | 中等差异 | 宽松 35.4% · (空) 31.7% · 阔腿 24% · 修身 14% · 窄版 12.5% · 紧身 0% |
| 口径 C · 纯版型（剔除兼提面料的） | 39 | 0.9 pts | 无实质差异 | (空) 23.2% · 宽松 13.5% · 阔腿 12.6% · 修身 10.4% · 窄版 0% · 紧身 0% |
判据：主对比差距 = 样本量最大的两类版型需求（n≥40）之间的差距，<8 pts 视为无实质差异、8–20 中等、>20 明显。为什么不用组间极差：极差会被「0% 的小样本组」放大——窄版/紧身只有 40 来版且一版没坏，极差立刻虚高十几 pts，但这不是证据。口径之间主对比差得越多，原结论越不可靠。
看每一类版型需求的不合格里，「面料问题」占多少。占比越高，这一类的「不合格」越可能是面料造成的，跟版型无关。
| 版型需求 | 不合格数 | 其中提面料 | 占比 | 分布 |
|---|---|---|---|---|
| 宽松 | 38 | 27 | 71.1% | |
| 阔腿 | 28 | 15 | 53.6% | |
| (空) | 24 | 9 | 37.5% |
样本 n=39。部位由反馈文本正则提取，一条可命中多部位。这是给版师看的：改哪儿最省事。
| 款号 | 退货率 | 销量 | 原文片段 |
|---|---|---|---|
| 629003 | 48.5% | - | 2026.09.8试穿反馈 换面料,口袋处压褶调整 22086 1.25年退货率48.5% 目标退货率45% 2.春秋款面料起球严重 褪色严重 需要优化 |
| 25110 | 65% | 6900 | 前后浪在加一点,臀围已47.5为准,二版尽快出版 25110系列:去年销量6900 退货率65% 需要优化退货率到50%以内 |
| 25110 | 65% | 6900 | 2026.9.4试穿反馈 上身比较紧前后浪做小了 调整后尺寸:臀围48,前浪29.5,后浪39.5,膝围27.8,脚口28.3 25110系列:去年销量6900 |
| 606004 | - | 7000 | 【运营必填项】 2025年3月,价格段145.0-320.0市场TOP300产品,累计销量7000+,主流年龄段30-39岁,与本公司人群匹配,而且是我们目前微 |
| 602002 | 73% | - | 2026.04.10试穿反馈: 前口袋的收省偏长,裆下的起鼓考虑是大腿围的量比较多,需要减大腿围的量。 臀围+0.5,大腿围-0.5@陈春雷 25110天丝款退 |
| 604001 | 64% | - | 2026.04.26试穿反馈: 样裤洗花 臀部 之前代发的1252退货率在64%左右,但是链接比较好做,可能客户对宽松不贴腿的需求也比较大,目前店铺没有类似款, |
| 604001 | 64% | - | 2026.05.12试穿反馈: 样裤洗花,尺码不准,更新尺码重新打样。 [图片] 之前代发的1252退货率在64%左右,但是链接比较好做,可能客户对宽松不贴腿的 |
| 604001 | 64% | - | 2026.04.19: 打样颜色/尺码和链接不符合,跟链接重新打样 之前代发的1252退货率在64%左右,但是链接比较好做,可能客户对宽松不贴腿的需求也比较大, |
共 8 条记录带数字。这只是文本挖掘的边角料，不能当退货率数据用——真要全量，还是得从 ERP 或商品资料导出（见 inbox/README.md）。
方法：分组不合格率 + 2×K 卡方检验（p<0.05）＋ 批内一致性（同批次内方向是否稳定）＋ 缺失率诊断。
可信度分级：高＝p 显著、n≥60、批内一致率≥70%、缺失率<30%；中＝p 显著、n≥30；低＝p 显著但样本或一致性不足。
单组样本 <15 不参与检验，仅列出。缺失值不当作类别排名。
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